docs: v1.1 补充 Step4 新会话自动检索 + maxInjectedChars 5k 上限说明

OpenClaw对话和记忆优化初步方案.md

@@ -192,17 +192,82 @@ context 使用量
   └── [用户 /new 开新会话]
         │
         ▼
-      QMD 本地向量索引
+  [新会话启动 — AGENTS.md 规则]
-        ├── MEMORY.md（长期记忆）
+        ├── 自动读取 MEMORY.md（系统注入）
-        ├── memory/*.md（日志）
+        ├── 自动读取 memory/今日+昨日.md（系统注入）
-        └── sessions/*.jsonl（30天对话历史）
+        └── 自动调用 memory_search("最近对话 上下文")
               │
               ▼
-        memory_search → 自动恢复上下文
+        QMD 本地向量索引（上限 5k tokens）
+          ├── MEMORY.md（长期记忆）
+          ├── memory/*.md（日志）
+          └── sessions/*.jsonl（30天对话历史）
+              │
+              ▼
+        自动恢复上下文，无缝续接
 ```
 
 ---
 
+## Step 4 — 新会话自动触发历史检索（AGENTS.md 规则）
+
+**问题**：QMD 搜索是"按需"的，新会话开始时需要主动触发，否则历史上下文不会自动加载。
+
+**解决**：在 `AGENTS.md` 的"每次会话"规则中加入自动搜索指令。
+
+#### 触发机制说明
+
+| 层级 | 内容 | 加载方式 |
+|------|------|----------|
+| `MEMORY.md` | 长期记忆（核心事实、偏好） | 系统自动注入 context |
+| `memory/YYYY-MM-DD.md` | 今日 + 昨日日志 | 系统自动注入 context |
+| QMD session 历史 | 近 30 天对话记录 | **需调用 `memory_search` 触发** |
+
+#### AGENTS.md 新增规则
+
+```markdown
+## Every Session
+
+Before doing anything else:
+1. Read SOUL.md — this is who you are
+2. Read USER.md — this is who you're helping
+3. Read memory/YYYY-MM-DD.md (today + yesterday) for recent context
+4. **If in MAIN SESSION**: Also read MEMORY.md
+5. **If in MAIN SESSION**: Run memory_search("最近对话 上下文") to retrieve
+   relevant history from QMD — restore any ongoing topics or tasks automatically
+```
+
+**Token 消耗评估**：
+
+| 场景 | 消耗 |
+|------|------|
+| QMD 本地搜索计算 | 0（纯本地） |
+| 搜索结果注入 context | 1k–5k tokens |
+| 上限（`maxInjectedChars: 20000`） | ~5000 tokens 硬上限 |
+
+**`maxInjectedChars` 的作用**：无论搜到多少内容，最终注入 context 的字符数不超过 20000（约 5000 tokens），防止历史检索本身消耗过多 context 空间。
+
+#### QMD limits 完整配置
+
+```json
+{
+  "memory": {
+    "qmd": {
+      "limits": {
+        "maxResults": 6,
+        "maxSnippetChars": 700,
+        "maxInjectedChars": 20000,
+        "timeoutMs": 4000
+      }
+    }
+  }
+}
+```
+
+**效果**：开新会话后无需任何提示，我会自动检索近期历史并将相关上下文带入当前会话，实现无缝续接。
+
+---
+
 ## 当前局限性
 
 1. **QMD 首次搜索较慢**：需要自动下载 GGUF 模型（reranker + query expansion），约几百 MB
@@ -233,4 +298,4 @@ context 使用量
 
 ---
 
-*本文档由 Ami + 阿米狗共同研究整理，2026-02-17*
+*本文档由 Ami + 阿米狗共同研究整理，2026-02-17，v1.1 更新于同日*